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Lançamento dos processadores Intel Core Ultra revoluciona mercado de notebooks

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16 December 2023

Durante o evento 'Intel AI Everywhere' realizado em Nova York, a Intel anunciou o lançamento dos inovadores processadores Core Ultra, que inauguram a série Meteor Lake e são os primeiros a incorporar a nova microarquitetura Intel 4 e a tecnologia de empacotamento Intel Foveros. Os novos chips vão equipar uma ampla gama de notebooks, ultrapassando 230 modelos de grandes marcas como Dell, ASUS, Lenovo, MSI e Samsung, todos beneficiando-se de uma Unidade de Processamento Neural para IA em PCs domésticos. Michelle Johnston Holthaus, Vice-Presidente Executiva da Intel, projetou que em quatro anos, 80% dos PCs domésticos contarão com IA integrada, uma mudança significativa impulsionada pela Intel.

Os Core Ultra se destacam por suas melhorias na arquitetura dos núcleos, oferecendo núcleos P e E de performance e eficiência, além de núcleos E LP de baixo consumo, resultando em um desempenho multi-thread 11% superior aos modelos anteriores, maior eficiência energética e menor geração de calor. A Intel inovou também na parte gráfica, substituindo a linha Iris Xe pela Intel Arc, com suporte a Ray Tracing e outras tecnologias avançadas. Os testes indicam que os novos chips gerenciam melhor as cargas de trabalho, com um desempenho energético 2,5 vezes superior, e em comparação com concorrentes como os Ryzen 7840U, o Core Ultra 7 165H mostrou-se 10% mais eficaz em jogos Full HD.

Além disso, os processadores Core Ultra possuem até 16 núcleos, suportam até 64 GB de memória LD5/x e 96 GB de DDR5, conectividade Wi-Fi 6E ou Wi-Fi 7, Thunderbolt 4 e ferramentas OpenVINO para otimização de IA. Os notebooks com selo Intel Evo equipados com os novos chips oferecem uma operação responsiva, silenciosa, com grande autonomia de bateria e tecnologia Intel Unison para integração com dispositivos móveis.

A chegada dos Intel Core Ultra ao Brasil está prevista para o primeiro semestre de 2024, prometendo um desempenho comparável ao de notebooks gamer de entrada e intermediários, mas com a vantagem de serem mais leves, compactos e com maior autonomia de bateria, um passo adiante na integração da IA em sistemas mais adaptáveis e escaláveis.

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