Pesquisas recentes evidenciam a capacidade de modelos de inteligência artificial (IA) em prever acontecimentos significativos na vida dos indivíduos, como a hora da morte, com uma precisão surpreendente. Um estudo colaborativo entre universidades da Europa e dos Estados Unidos revelou que os modelos transformadores, que são a base de sistemas como o ChatGPT, podem ser adaptados para analisar vastas quantidades de dados pessoais e fornecer estimativas sobre o futuro das pessoas.

A equipe de pesquisa utilizou o modelo Life2vec para processar informações de saúde e emprego de cerca de 6 milhões de dinamarqueses. Este modelo de IA, após ser treinado, mostrou-se superior a outras redes neurais avançadas, conseguindo prever resultados como traços de personalidade e expectativa de vida.

Uma das descobertas intrigantes do estudo é que, através da análise de padrões nos dados do passado, o modelo pode fornecer previsões gerais, como a probabilidade de morte em um período de quatro anos. As estatísticas apontam que líderes e pessoas com altos rendimentos têm uma expectativa de vida maior, enquanto aqueles com diagnósticos mentais possuem riscos maiores de mortalidade.

Apesar dos avanços, os cientistas envolvidos na pesquisa, como Sune Lehmann da DTU, alertam para as questões éticas relacionadas ao uso do Life2vec, tais como a segurança dos dados pessoais e a possibilidade de preconceitos embutidos nos dados. A discussão ética se estende também ao uso de IA em plataformas de redes sociais, que já empregam tecnologias parecidas para direcionamento de publicidade.

Os pesquisadores salientam a importância de um debate democrático acerca da direção que essa tecnologia está tomando e suas implicações desejáveis. O estudo aponta para a futura inclusão de outros tipos de dados, como textos e imagens, para ampliar o escopo de predições, abrindo novas possibilidades de interação entre as ciências sociais e a saúde. Este avanço na IA foi documentado em um artigo publicado na Nature Computational Science, 2023, por um grupo de cientistas incluindo Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad, entre outros.