Google anunciou recentemente uma mudança significativa em sua estratégia de inteligência artificial, renomeando os serviços Bard e Duet AI para Gemini, em referência ao seu modelo multimodal de IA. A novidade, que inclui o lançamento de um aplicativo Gemini dedicado para Android e uma versão paga do chatbot com funcionalidades ampliadas, visa unificar a marca de IA gerativa da empresa.

O CEO do Google, Sundar Pichai, expressou em postagem de blog que 'Bard tem sido a melhor maneira das pessoas interagirem com nossos modelos mais avançados'. Com a nova nomenclatura, Gemini, a tecnologia avançada se reflete no nome e já está disponível em 40 idiomas na web, além de contar com a expectativa de lançamento de um aplicativo para Android e uma integração no aplicativo do Google para iOS.

A grande inovação para os usuários do app Gemini no Android é a possibilidade de substituir o Google Assistant como assistente padrão nos dispositivos, permitindo que o Gemini seja acionado ao pressionar o botão home por um tempo prolongado ou ao dizer 'Hey Google'. A mudança promete ainda uma nova camada conversacional na tela do dispositivo, com sugestões contextuais e acesso às funcionalidades comumente utilizadas pelo Assistant, como fazer ligações e controlar dispositivos de casa inteligente.

No iOS, o acesso ao Gemini será feito por meio do aplicativo Google, sem um app separado por enquanto. A disponibilidade começa com o inglês nos Estados Unidos, expandindo-se para outros locais em inglês, japonês e coreano na próxima semana, com previsões de alcançar mais países e idiomas futuramente.

Outro destaque é o acesso ao modelo de IA Ultra 1.0, através do Gemini Advanced, que promete conversas mais longas e profundas, com capacidade de recordar o contexto de diálogos anteriores. O Gemini Advanced está disponível em inglês em 150 países e territórios como parte do novo plano Google One AI Premium, pelo mesmo preço do Copilot Pro.

Além disso, o Google informou que realizou 'verificações extensas de confiança e segurança, incluindo red-teaming externo' para mitigar preocupações como viés e conteúdo inseguro ao construir o Gemini Advanced e outros produtos de IA, antes de refinar o modelo com aprendizado por reforço e ajustes finos.

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